大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于自动提取关键词的软件的问题,于是小编就整理了6个相关介绍自动提取关键词的软件的解答,让我们一起看看吧。
关键词,换言之,也是选题的核心术语,对其提取是选题的首要任务。关键词提取至少遵循如下原则:
1)专指性原则,即一词一语准确表达一专指性概念,此时不用其上位词或下位词,如研究“变译”或“全译”时,就不能写其上位概念“翻译”等;
2)组合性原则,即旧概念组合为新概念,指两个或以上具有概念交叉关系的概念组配,表达一个专指概念,如“汉译组构”是由“汉译作品”“组织”“构建”三个概念组合而成的专指概念;
3)相关性原则,即参与组配的概念是与选题的核心概念关系最密切、最邻近的概念,以免越级组配;
4)明晰性原则,即组配结果要求所表达的概念清楚、确切,术语化程度很高,这一关键词有时需要在题解中专门定义和界定,做出解释。
wps提取关键词的方法是:
1、选中一行要提取关键词的文本,点击“开始--自动筛选”,此时选中的标题行就会出现一排下拉小箭头;
2、点击小箭头,就是筛选箭头选在列的所有“文本筛选”的内容(是数据的话,则会出现“数字筛选”),就可用关键字进行批量筛选;
3、进行单选,确定,筛选出你所要的结果,复制到WPS文字或记事本,完成。
1、根据论文主题提取关键词
一篇论文有自己的论述内容和方向,有时可以将科学属性概括为关键词,例如与法律相关的论文关键词可以是“法律相关”,与医学相关的论文可以是精细些的学科分类,例如“内科学”、"中医妇科"等。
2、根据论文标题提取关键词
论文标题通常使用”开门见山“的手法,直接说明论文叙述内容,因此可以直接截取论文标题中的中心词作为关键词,例如“老年人用药安全性及原则”这个论文标题就可以提取出“老年人”、“合理用药”等关键词。
3、根据高频词提取关键词
使用论文中出现频率最高的词可以用做关键词,要注意的是,因为论文字数多,信息量大,有时候出现的高频词较多,因此要注意筛选。可以将高频词进行大致的排序,选择前几名作为关键词。与此同时,书写关键词的时候也要注意排列顺序。
对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取,属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值,是否需要进行更加详细的阅读;而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联,同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。
主要有两种,一种是基于统计的方法,另一种是基于自然语言处理技术的方法。
基于统计的方法通常是通过统计语料中出现频率较高的词语作为关键词,例如TF-IDF算法就是一种常用的基于统计的提取关键词方法。
而基于自然语言处理技术的方法则可以更加精准地识别语义信息,常用的有LDA主题模型、TextRank算法等。
此外,还可以结合领域知识和人工干预来进行关键词的提取。
关键词提取的目的是为了快速了解文本主题和内容,帮助人们更快速有效地处理和理解大量文本信息。
根据你的问题描述,使用条件函数提取关键字,有两个功能诉求:条件判断和提取,因此可以用If条件判断函数结合left函数提取关键字。left函数指从一个文本字符串的第一个字符开始返回指定个数的字符。例如:if(A='关键字',left(A,3),'')
具体的步骤如下:
1、选中一行要提取关键词的文本,点击“开始--自动筛选”,此时选中的标题行就会出现一排下拉小箭头;
2、点击小箭头,就是筛选箭头选在列的所有“文本筛选”的内容(是数据的话,则会出现“数字筛选”),就可用关键字进行批量筛选;
3、进行单选,确定,筛选出你所要的结果,复制到WPS文字或记事本,完成。
如图所示,我们想从产品名称中查找到关键词ABC并提取这三个关键词放到品牌列中。
我们可以先使用find函数来查找一下产品名称列的关键词数量,在D4单元格输入公式=FIND({"A","B","C"},C4)
回车后,我们看到返回的数值为关键词所在字符串的位置为1,这就意味着只要能够找到数字的位置就可以从ABC中返回到我们想要的品牌名。
在D4单元格输入公式=LOOKUP(9^9,FIND({"A","B","C"},C4),{"A","B","C"})。
回车后,D4单元格中的品牌A就被查找并提取出来了。
点击D4然后向下拖拽或者复制公式,所有品牌就都被查找并提取,完成了我们的预计目的。
到此,以上就是小编对于自动提取关键词的软件的问题就介绍到这了,希望介绍关于自动提取关键词的软件的6点解答对大家有用。
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